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#65 Desmistificando a Fase de Aprendizado 📈
O impacto da aquisição de dados nas conversões
Foto de Austin Distel na Unsplash
#65 Desmistificando a Fase de Aprendizado
Esse é um dos assuntos mais relevantes para quem busca escalar com Meta Ads, e mesmo assim, existem uma série de conceitos errados que ficaram solidificados no nosso mercado.
Durante as próximas edições quero aprofundar nos principais pontos da Fase de Aprendizado e o seu impacto na escala de uma campanha.
Sinceramente, sem compreender isso é muito difícil escalar porque qualquer estrutura de escala baseada em conversão está diretamente ligada com a fase de aprendizado.
Durante a fase de aprendizado, a Meta já espera que a performance do seu anúncio não será otimizada. Isso porque ela entende que precisará investir uma % do seu orçamento para encontrar o melhor público possível para o seu objetivo de negócio.
Se eu já segmentei, porque a Meta precisa encontrar o público?
Essa é uma excelente pergunta e normalmente não vejo comentários a respeito desse tópico. De um certo ponto de vista, é um tipo de um paradoxo, vou te explicar.
Hoje a Meta recomenda que você tenha uma audiência mínima de 2 milhões de pessoas (exceção para alguns negócios locais e nichos muito segmentados).
Considere o cenário a seguir:
Audiência: 150 milhões de pessoas (ou seja, segmentação aberta)
Tipo Campanha: de Tráfego
Verba: R$200,00 / dia
Quanto tempo você acha que demoraria para atingir 100% dessa audiência?
Considere essa estimativa de resultados diários:
Se você tem uma verba de R$200,00 e você vai atingir no máximo 87k pessoas, arredondando para 100k (sendo extremamente otimista), você demoraria pelo menos 20 dias para alcançar 2 milhões de pessoas para uma campanha de tráfego.
Repare que estou destacando o tipo da campanha porque o tipo da campanha impacta diretamente no custo da audiência. Uma campanha de vendas custaria mais caro, uma campanha de alcance custaria mais barato.
O que isso tem a ver com a fase de aprendizado?
Bom, a Meta precisa ~dentro da sua segmentação, escolher a melhor segmentação~. E ela faz isso através da distribuição dos anúncios, gastando a sua verba.
Faz de conta que você tem um agente de viagens e você diz para ele: “Eu preciso viajar do Rio para São Paulo.”
Ok, você deu uma direção. Agora como isso vai acontecer na prática, dia, horário, tipo de transporte, tempo de duração, condições locais do clima e trânsito. Tudo isso é com o seu agente de viagem.
Meta Ads é a mesma coisa, você dá uma instrução e ela precisa encontrar o cenário ideal para o seu objetivo de negócio. A fase de aprendizagem é o seu agente de viagens que vai acompanhar as melhores condições e o melhor cenário para você chegar onde quer.
Então, mesmo que você já tenha uma segmentação, sua verba pode não ser o suficiente para que o aprendizado da fase de aprendizado aconteça imediatamente. Por isso ela estabelece um limite de 50 conversões em um intervalo de 7 dias.
Na prática? Esse é o pedágio que você paga para Meta poder otimizar o seu orçamento. Claro, você pode ir por uma rodovia horrível ou por uma estrada de terra. Você vai chegar lá, mas não será uma viagem tão tranquila.
Compreenda os dados
Quando um conjunto de anúncios está em fase de aprendizado, quer dizer que a Meta não consegue garantir um nível de estabilidade e otimização para o futuro.
Pode ser que você até consiga bons resultados no início, mas se o conjunto nunca sair da fase de aprendizado, quer dizer que não há garantia de estabilidade ou que essa seja a melhor condição para o seu anúncio.
Sair da fase de aprendizado significa que a Meta aprendeu o suficiente sobre o seu anúncio a ponto de conseguir prever novos grupos de audiência que irão se comportar semelhantemente e gerar bons resultados de negócio.
Obs.: Apesar de ter usado uma campanha de tráfego como exemplo, note que a fase de aprendizado irá aparecer em campanhas relacionadas com algum tipo de conversão.
Um ponto que talvez traga muita clareza é analisar como a Meta chama a etapa que vem após a fase de aprendizado: entrega otimizada.
Então neste caso, não é nenhum exagero dizer que o seu conjunto de anúncios só estará otimizado após a fase de aprendizado. Agora, imagine escalar uma campanha mesmo estando na fase de aprendizado? É claro que você vai deixar muita grana na mesa.
Nossa, mas e a minha verba?
Em um cenário ideal, você precisa considerar 50 conversões em 7 dias como verba mínima por conjunto de anúncios. Antes disso, não tem nem como começar a conversar sobre escala, por exemplo.
E vou sempre lembrar, você pode ter bons resultados ou pode estar satisfeito com resultados mesmo estando na fase de aprendizado e está tudo bem. O mais importante é sempre que você esteja satisfeito com seus resultados de negócio e seus anúncios sejam saudáveis (retorno positivo sobre os eu investimento).
Uma das consequências diretas da perda de sinais pós iOS 14.5 é o aumento da utilização de ferramentas de IA para modelagem de dados (incluindo conversões). Conforme avançamos para uma necessidade maior de dados, a verba de uma campanha é diretamente impactada por este cenário.
Não só a verba, mas o tempo mínimo que uma campanha precisa rodar para começarmos a receber resultados que sejam realmente significativos e não falsos positivos de uma audiência que já estava aquecida, por exemplo.
Nas próximas edições que expandir ainda mais a respeito do impacto na verba, ações que envolvem a gestão de uma campanha, performance e processo de escala.
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