#63 Performance 5: Qualidade dados (API) + Validação de Testes
Conclusão da série sobre Performance 5
#63 Performance 5: Qualidade dados (API) + Validação de Testes
Antes de começar, preciso só justificar que precisei pular 2 dias da newsletter para focar em outras atividades. Eventualmente isso pode acontecer.
Eu gosto da ideia de manter a frequência, mas como eu estava finalizando um workshop, ficou totalmente inviável parar para escrever. Eu conto com a sua compreensão quando eventualmente não houver uma edição da newsletter ❤️
Continuando…
Nas últimas edições eu passei por 3 pilares do Performance 5, chegou a hora de finalizar com os últimos 2 elementos, qualidade dos dados e validação dos testes.
Qualidade dos Dados (API)
Eu deixei a qualidade em destaque porque este pilar deixa claro que não basta só usar a API de Conversões, você precisa ficar atento ao nível de qualidade dos dados.
Gerenciador de Eventos → Fonte de Dados
A velocidade e a qualidade dos dados possibilitam que a Meta compreenda mais rápido quem é o seu público-alvo e por conta disso sua campanha é otimizada em um prazo menor. Na prática? A Meta consegue entregar resultados melhores mais rápido e com custo menor. Esse é o impacto de uma fonte de dados saudável.
É claro que somente a qualidade dos dados não garante a performance de uma campanha, mas uma boa campanha com uma péssima gestão de dados com certeza está deixando muito dinheiro na mesa (Meta).
Correspondência de eventos
Esse é um tópico que normalmente não está associado com dados diretamente (não nas palestras, vídeos de aula, etc), mas esse é um ponto importante. O evento pode chegar com qualidade e o mais rápido possível, mas a Meta ainda precisa ser capaz de ter dados suficiente para trabalhar a atribuição da ação com a pessoa que executou a ação. É aí que entra a correspondência de evento.
Neste ponto, a implementação de redundância (Pixel + API) é o cenário ideal porque a Meta pode coletar dados de comportamento (e formulários por ex) em um site e somar esses dados aos dados coletados pela API no momento de uma conversão.
Então utilizar a redundância é um princípio fundamental para trabalhar dados de qualidade do ponto de vista da Meta.
Obs.: se você olhar no print acima, vai ver que agora a Meta coloca a integração como "Vários" quando você tem Pixel + API configurados).
Fonte de Dados → Evento → Ver Detalhes
Neste exemplo de um evento de Compra, você pode notar que praticamente todos os dados dos usuários então sendo enviados com sucesso, o que gerou uma nota 9/10.
É importante notar, que nem sempre você vai conseguir essa nota. Para o caso de um evento de "Iniciar o carrinho", às vezes o usuário simplesmente não adicionou as informações em lugar nenhum antes daquele momento. Então neste caso, mesmo que tudo estivesse bem configurado, você ainda teria um evento "Bom" ao invés de "Ótimo".
Procure avaliar seus eventos conforme a quantidade de dados que você está coletando. Assim você evita esses falso-negativos.
Validação de Testes
Em alguns locais, você vai encontrar o termo "Teste A/B", mas ele é muito limitado para este contexto. O que a Meta realmente quer dizer é que você deve utilizar as ferramentas da plataforma para validar seus testes com foco em resultados de negócio.
Além do Teste A/B, você tem a lembrança de marca (Conversion Lift) e o MMM (Marketing Mix Modeling) para quantificar o valor dos resultados.
Então neste cenário você pode considerar essa tríade como base para validar seus testes com a Meta.
Tríade da Validação
No entanto, o contexto desse tipo de teste normalmente envolve investimentos maiores. Eu não acho que faz muito sentido falar de MMM ou Conversion Lift para uma verba de 2k/mês, por exemplo. A exceção é quando você vai rodar um teste por mais tempo e já tem uma estrutura bem simplificada de campanha.
Neste ponto que muitos profissionais se perdem. Até hoje eu vejo empresas trabalhando com microverbas e insistindo em testar criativos, campanhas e conjuntos de anúncio com estruturas inchadas e que, na verdade, só estão atrasando o aprendizado da Meta.
Você pode se convencer que algo foi bem porque deu um bom resultado, mas provavelmente isso foi sorte ou algo que você não vai conseguir replicar com a mesma intensidade no futuro. Lembre-se, estou falando de microverbas aqui.
Para quem faz investimentos maiores, é essencial testar com a estrutura da Meta. As ferramentas proporcionam algo que você não tem o controle por conta própria.
Por exemplo, a ferramenta de Teste A/B nativa da Meta consegue separar 2 audiências e comparar com um grupo de controle. Esse tipo de controle granular não existe em outros cenários.
E é neste momento que é importante ficar atento a importância do teste com foco em validação de hipóteses relacionadas ao negócio. Teste por teste talvez não te leve a lugar nenhum. Mas testar e validar uma hipótese gera inteligência que pode ser revertida em diferenciação e aumento de faturamento para uma empresa.
Sobre o Performance 5
No final, o conjunto de recomendações da Meta é genérico o suficiente para se encaixar em praticamente todos os cenários.
Estou preparando um Workshop para aprofundar na execução prática de cada um dos pilares do Performance 5. Quando isso for acontecer, eu aviso aqui na newsletter, ok?
Espero que você tenha gostado desse aprofundamento nessas 5 estratégias-base recomendadas pela Meta e que você tenha resultados ainda melhores com as suas campanhas.
Último dia da enquete 🔓
Qual dos tópicos você tem mais dificuldade?
Teremos um conteúdo para cada.
Login or Subscribe to participate in polls.
Uma semana incrível para você
Estou chegando um dia depois para te desejar uma ótima semana! Muito obrigado pelo seu apoio na abertura da newsletter, nós finalizamos o último mês com a média de 43% de taxa de abertura e ficamos muito felizes.
Eu vou te dizer que seu engajamento e abertura foram essenciais para gente manter esse projeto ❤️ Então muito obrigado!
Um abraço,
Estêvão e Maria